18101298214
发布日期:2023/8/14 17:02:00

传统的药物开发程序基于“质量源于检测”的策略,在这些方法中,通过控制原材料(即药物和辅料)和生产技术来确保产品质量。药物产品必须符合监管机构的规格,如果不符合要求,制造商必须重新启动流程并找出故障原因。因此,通过检测程序确定质量是昂贵的,并且会产生降低最终药物产品安全性的变化。为了克服这些缺点,引入了质量源于设计 (QbD) 方法,改进了生产工艺并确保了最终产品的质量和安全。

 

当使用QbD方法时,必须在生产过程中保证质量,这意味着药品的开发需要事先确定与患者需求相关的关键特性。从这个意义上说,QbD建立了保证最终产品质量的参数,这些参数必须在药品开发过程中进行评估。
 
在ICH Q8中定义了常用的QbD元素,包括:

 

  • 质量目标产品概况 (QTPP) 最终产品的安全性、有效性和高质量所需的特性。QTPP的例子包括预期临床用途、给药途径、治疗剂量、药物剂型、给药系统、包装容器、影响最终产品药代动力学参数和质量标准的因素,如储存期间的稳定性、无菌性和药物释放。
     
  • 关键质量属性 (CQA):干扰QTPP的参数,以及对产品质量至关重要的附加选择。CQA通常与辅料和药物正确用量的选择有关。
     
  • 关键材料属性 (CMA):必须达到足够限度的材料属性,以保证在生产过程中使用的辅料、药品和其它材料的质量。
     
  • 关键工艺参数 (CPP):影响CQA的、应控制的生产参数。例如,影响最终产品质量的参数,应在生产过程中进行监控。
 

在工艺开发过程中,注意 CQA(输出材料)和 CMA(输入材料)之间的差异非常重要。例如,中间材料的 CQA 可以在下游生产步骤中成为该中间材料的 CMA。此外,根据 QbD 方法,CMA和 CPP 在定义的设计空间中可能有所不同,而不会显著干扰CQA。因此,最终产品的质量将解释为 QTPP 。此外,ICH Q9 指的是应该执行的风险评估,其中包括过程漏洞的识别以及与其发生相关的风险的相应评估。该程序可以在初始或最终步骤中完成,根据需要重复或重新定义。在开发过程中实现良好的风险评估对于节省生产过程成本至关重要。因此,最终产品的质量由以前在识别和决定 CQA、CPP 和风险评估方面的经验来保证。

药品生产过程中QbD的实施
 
药品生产是为获得具有所需质量、功效和安全性的最终产品而进行的不同的操作和工艺参数。单一操作涉及物理和/或化学过程,而工艺参数是指输入操作 (例如,速度和流量) 以及工艺步骤或单一操作的变量 (例如,温度和压力)。工艺参数的可靠性取决于过程中可变性的管理、可变性来源的识别和产品质量属性的预测。当工艺参数的可变性与关键质量属性 (CPP和CMA) 相干扰时,工艺参数被认为是不确定的。工艺稳健性对于实现最终产品质量也是必不可少的。通过识别CPP和CMA,设定产品质量范围的限制,可以评估工艺参数变化的分析。一般来说,在药品开发过程中实施QbD的步骤是相似的,包括定义和识别影响工艺性能的参数 (QTPP、CMA、CPP和CQA);利用风险评估识别风险参数;建立DoE,将CMA和CPP与CQA联系起来;建立工艺设计空间,以产生具有所需QTPP的最终产品;制定风险控制策略,以确定可变性的原因;持续监控和改进生产过程。
 
 
风险评估,实验设计 (DoE) 和过程分析技术 (PAT)

 

QbD方法基于两个不同的科学组成部分,即与生产相关的科学和基于设计的科学。因此,除了了解QbD的要素及其实施步骤外,还必须在整个生产过程中应用监控策略,该策略由一系列可编程的控制组成,这些控制可提高工艺性能和产品质量,确保一致性和质量属性。这些控制包括药品和辅料的属性、过程变量、设备操作条件和终产品规格。为此,必须确定QbD的基本工具,如风险评估、DoE和PAT,以提供更详细的信息。

 
风险评估
 
该控制过程包括识别、分析和风险评估,用于识别可能出错的地方、出错的可能性及其后果。之后,必须进行风险控制和风险评审。根据ICH Q9,风险控制与降低风险应采用的程序有关。在这个阶段,必须决定哪些风险可以接受,哪些风险应该最小化。
在风险评估中,采用方差分析 (ANOVA) 和多元线性回归对实验数据进行评估。方差分析确定各因素的显著性和各自的相互作用,多元线性回归得到变量方程。在最后阶段,应使用风险审查来监测结果,并考虑到先前的知识和经验。

 

QTPP、CQA和CPP的识别需要事先的经验和知识,使用不同的风险评估工具,包括风险过滤、石川图、失效模式和影响分析。风险评估期间所采取的信息和决定应在相关各方(例如,行业和监管部门以及行业和患者)之间进行沟通。

 
DoE
 
DoE 是一个有价值的工具:根据预定义的设计,系统地操纵工艺因素;提高过程理解;确定最佳工艺条件(例如 CMA 和 CPP);定义设计空间。后者指的是输入变量与工艺参数的关系。设计空间来自 DoE 或其它验证模型的分析,必须得到权威机构的批准。据报道,设计空间外的修改需要事后批准,因为它们代表了对初始工艺的更改,而设计空间内的修改不需要进一步修改验收标准。
 
PAT
 
当制造商需要找到一种新的工艺,以科学的方法指导质量控制,实现生产工艺的实时控制,降低最终产品的安全风险,从而降低患者的安全风险时,PAT概念就出现了。在ICH9中提到了PAT,它与材料特性的快速评估有关,它提供了有效的工艺优化,并使最终产品能够满足定义的质量标准。因此,通过PAT可以控制CPP、CMA或CQA。因此,ICH Q8建议使用PAT来维持既定设计空间内的工艺。PAT包括数据采集、多元数据分析、过程控制、工艺持续改进和先验科学知识。根据样品的存在与否,PAT分为不同的类别,即近线、在线和入线。
 
 
参考文献:

A.K.Nayak, S.A.Ahmed, S.Beg, et al., Application of Quality by Design for the Development of Biopharmaceuticals. Pharmaceutical Quality by Design, 2019.

P.Elliott, S.Billingham, J.Bi, et al., Quality by design for biopharmaceuticals: a historical review and guide for implementation. Pharmaceutical Bioprocessing, 2013.

S.Suryakanta, P.Rabinarayan, J.Bikash, et al., Quality by Design: Concept to Applications. Current Drug Discovery Technologies, 2019.

上一篇:报道降解宿主蛋白或病毒蛋白为分子机制的抗病毒药物 下一篇:疫苗佐剂的持续发展以及在新型疫苗中的应用
已经到最底了
服务支持
新闻资讯
关于我们
微信扫一扫